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Proe公差分析之均方根法

发布日期:2014-10-13  来源:百佳学习邦  作者:李勇  浏览次数:3546
核心提示:Proe零件在大批量生产时,其尺寸在其公差范围内呈正态分布。事实也是如此,针对一个零件尺寸,如果测量无数个Proe零件,并记录相同的尺寸出现的频率,可以绘制出一张尺寸大小的频率图,这张图形就是正态分布图。
 proe公差分析之均方根法

1)统计分析法统计分析法是基于这样的假设:Proe零件在大批量生产时,其尺寸在其公差范围内呈正态分布。事实也是如此,针对一个零件尺寸,如果测量无数个Proe零件,并记录相同的尺寸出现的频率,可以绘制出一张尺寸大小的频率图,这张图形就是正态分布图。多数的零件尺寸值都会向着图形的中心即尺寸的平均值聚集,离平均值越远,该尺寸值出现的可能性就越小。

统计分析法进行公差分析的裨是多个呈正态分布的尺寸累积,因此目标尺寸也呈正态分布

统计分析法具有以下五大特点:

1)  接近真实性。因为统计分析法是根据Proe零件尺寸制造实际情况的模拟,所以计算出来的结果与实际的产品装配情况比较吻合,真实度高。

2)  成本较低。同极值法相比,在满足相同目标尺寸判断标准的前提下,使用统计分析法对零件的公差要求比较宽松,零件的制造成本较低。

3)  产品较容易设计。由于不必零件制造的最不利的情况,使用统计分析法时产品设计较容易。

4)  可能会有不合格品产生。尽管零件同时发生最大或最小的几率很小,但总是存在这种可能性,产品实际制造和装配后会可能会出现产品不满足目标尺寸的判断标准,即产生不合格的产品。

5)  要求制程管控。统计分析法的前提是尺寸链中的尺寸符合下态分布,并满足一定的制程能力,那么为了保证产品的目标尺寸符合判断标准,必须对尺寸链中的尺寸进行制程管控,使得零件的制造尺寸与当初的假设一致。

2)均方根方法的计算   均方根法是统计分析法的一种。顾名思义,均方根法是把尺寸链中的各个尺寸公差的平方和开方即得到目标尺寸的公差。

使用均方根法,目标尺寸名义值的公式与极值法相同。目标尺寸的公差为尺寸链上各个尺寸的平方和开方

Proe均方根法公差分析

6-3)式中,Tasm是所示目标尺寸的公差;Ti是尺寸链上的公差。

例:A=54.00mm±0.20mmB=12.00±0.10mmC=13.00±0.10mmD=16.00±0.15mmE=12.50±0.10mm,利用均方根法求目标尺寸X名义值和公差。

1)计算X的名义值:X的名义值的计算与极值法相同,为

DX=DA+DB+DC+DD+DE

=54.00mm+(-12.00)mm+(-13.00)mm+(-16.00)mm+(-12.50)mm

=54.00mm-12.00mm-13.00mm-16.00mm-12.50mm

=0.50mm

2)计算X的公差:利用下式X的公差为
Proe均方根法公差分析

目标尺寸X的值为

0.50±0.30mm

最大值为:0.50mm+0.30mm=0.80mm

最小值为:0.50mm-0.30mm=0.20mm

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